Meta descripción: NYXN busca llevar agentes de IA a bancos y empresas. Conoce sus objetivos, la metodología Forge y sus planes de expansión.
Modernizar un sistema bancario que lleva décadas funcionando puede convertirse en un rompecabezas tecnológico. Hay miles de líneas de código, reglas de negocio y procesos que deben actualizarse sin afectar las operaciones. ¿Y si parte de ese trabajo pudiera distribuirse entre decenas de agentes de inteligencia artificial?
Eso es precisamente lo que asegura haber hecho NYXN, una compañía especializada en inteligencia artificial agéntica, que utilizó más de 50 agentes de IA simultáneamente para acelerar la modernización tecnológica de un banco latinoamericano. Con más de 60 proyectos desarrollados, según sus cifras, la empresa busca llevar esta tecnología más allá de los chatbots y convertirla en una herramienta capaz de ejecutar procesos empresariales complejos.
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¿Qué es NYXN y cuáles son sus objetivos?
NYXN surgió en mayo de 2026 de la integración de Double V Partners y NYX, con el propósito de combinar capacidades de desarrollo de software, arquitectura tecnológica e inteligencia artificial.
Su principal objetivo es ayudar a las empresas a incorporar agentes de IA en sus operaciones. A diferencia de un chatbot convencional, que generalmente responde preguntas o genera contenido, un agente puede consultar información, utilizar herramientas y ejecutar tareas para cumplir un objetivo, dentro de los permisos establecidos.
Es la diferencia entre pedirle a una inteligencia artificial que explique cómo organizar un inventario y utilizar un sistema que pueda analizar existencias, detectar inconsistencias y preparar acciones para corregirlas.
Con esta tecnología, NYXN pretende acelerar el desarrollo de software, modernizar sistemas antiguos y automatizar procesos en sectores como banca, seguros, comercio y manufactura.
¿Cómo utiliza NYXN los agentes de inteligencia artificial?
Uno de los principales campos de aplicación es la modernización tecnológica. En el proyecto bancario mencionado, los agentes participaron en la identificación de reglas de negocio, generación de documentación, reescritura de componentes y ejecución de pruebas.
La compañía también reporta aplicaciones en otras áreas:
- Banca: conciliaciones financieras, cobranza y validación de documentos.
- Seguros: gestión de reclamaciones y atención a los asegurados.
- Retail: administración de inventarios y proyectos piloto de pagos mediante agentes.
- Manufactura: desarrollo de soluciones empresariales, aunque no se detallaron aplicaciones específicas.
Estas herramientas pueden acelerar determinadas tareas, pero también introducen riesgos. Un error al interpretar una instrucción o ejecutar una operación podría afectar procesos críticos. Por eso, la empresa insiste en que la supervisión humana y la verificación de resultados deben acompañar su implementación.
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¿Qué es Forge y por qué es importante para NYXN?
Para desarrollar sus soluciones, NYXN creó Forge, una metodología que organiza el trabajo de los agentes de inteligencia artificial durante el desarrollo de software.
Según la compañía, permite acelerar al menos un 40 % la entrega de software empresarial frente a métodos tradicionales. Este porcentaje corresponde a resultados reportados por NYXN y no representa una mejora garantizada para todas las organizaciones.
Forge incorpora mecanismos para verificar resultados, controlar las acciones de los agentes y hacer seguimiento a sus actividades. Actualmente, más de 15 empresas de la región lo han implementado, de acuerdo con NYXN.
La metodología también integra principios de la norma internacional ISO/IEC 42001, relacionada con la gestión responsable de sistemas de inteligencia artificial, respaldados por la certificación que la compañía declara tener.
“En procesos críticos, necesitamos demostrar que cada resultado cumple las reglas del negocio, establecer qué puede hacer el agente sin intervención humana y garantizar que su operación sea verificable”, explica David Casillas, director de Tecnología e Innovación de NYXN.
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¿Cuáles son los planes de crecimiento de NYXN para 2026?
NYXN también busca fortalecer su presencia en Latinoamérica. Desde la integración anunciada en mayo, asegura haber incorporado 25 nuevos clientes y consolidado una operación con 150 colaboradores directos.
La compañía proyecta cerrar 2026 con ventas cercanas a los 7 millones de dólares, frente a los 3,7 millones de dólares reportados en 2025. En Ecuador espera alcanzar una facturación aproximada de 1,5 millones de dólares, cuatro veces el resultado del año anterior.
Con operaciones en Colombia, México, Ecuador, Guatemala, Panamá y Miami, también estima generar cerca de 100 oportunidades de empleo durante los próximos años.
Su desafío será demostrar que los agentes de IA pueden incorporarse de manera confiable a las operaciones empresariales, donde un error puede tener consecuencias mucho mayores que una respuesta incorrecta en un chatbot.
¿Sabías que?
En febrero de 2026, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos (NIST) anunció una iniciativa para impulsar estándares de seguridad e interoperabilidad de los agentes de inteligencia artificial, incluyendo mecanismos que permitan identificar estos sistemas y controlar sus acciones.
Esto responde a un desafío que crece con la automatización: no basta con saber qué puede hacer una inteligencia artificial, también es necesario determinar qué tiene permitido hacer y quién responde por sus decisiones. Una cuestión especialmente importante cuando los agentes comienzan a intervenir en sistemas bancarios y empresariales.
