Oracle presentó en ADICOM ‘Beyond the Code’, la IA que pasa a razonar en vez de solo generar contenido.
Usar un supercomputador alimentado por miles de procesadores gráficos para que un chatbot te ayude a redactar un correo o resuma un documento es, a todas luces, un despropósito. Es el equivalente tecnológico a comprar un carro de Fórmula 1 únicamente para ir a la tienda de la esquina. Aunque la era de la inteligencia artificial generativa democratizó el acceso a los modelos de lenguaje, el verdadero valor estratégico para las industrias no está en crear párrafos de texto o imágenes bonitas, sino en resolver problemas matemáticos, científicos y logísticos cuya complejidad superaba la capacidad humana.
Para marcar la hoja de ruta de esta nueva etapa, Oracle presentó su narrativa Beyond the Code durante el congreso ANDICOM 2026 en Cartagena. La visión, desarrollada en alianza global con NVIDIA, plantea la transición de una IA que se limita a responder preguntas a una plataforma capaz de razonar, simular escenarios complejos, diseñar junto a los especialistas y ejecutar acciones en el entorno real.
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El despliegue tiene como pilar técnico la infraestructura local de la Región Cloud de Oracle en Bogotá, diseñada para procesar algoritmos de gran escala con altos estándares de seguridad y soberanía de datos.
El salto de la IA: de chatear a simular la realidad
En ANDICOM 2026, Oracle presentó ‘Beyond the Code’, una visión desarrollada con NVIDIA que plantea la evolución de la IA generativa hacia sistemas que razonan, simulan y actúan sobre problemas complejos. La estrategia se apoya en la Región Cloud de Bogotá, que ofrece GPUs NVIDIA H200 y latencias inferiores a 8 ms.
El cambio de paradigma implica dejar de lado la simple predicción de palabras para enfocarse en la simulación de procesos físicos y biológicos. En lugar de limitarse a responder solicitudes, la arquitectura combina análisis de datos multimodales con gráficos de conocimiento para diseñar moléculas, predecir el comportamiento climático, optimizar cadenas de suministro y simular operaciones dentro de fábricas enteras antes de construir la primera columna.
Polkan García, vicepresidente de Nube, Data & AI para Latinoamérica de Oracle, señaló que el diferencial del sector no dependerá de lo que la tecnología pueda generar de forma aislada, sino de la complejidad de los problemas que los profesionales decidan resolver utilizando estas capacidades.
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El músculo del silicio: la alianza OCI + NVIDIA en la ciencia real
Ningún algoritmo avanzado genera impacto en la industria si no cuenta con la capacidad de procesamiento necesaria para entrenarse y correr en tiempo real. La integración entre Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y las aceleradoras de NVIDIA combina silicio especializado, redes de baja latencia y software científico para llevar la inteligencia artificial directamente a la producción industrial y médica.
Entre los despliegues de esta arquitectura destacan:
- NVIDIA BioNeMo: Plataforma orientada al diseño molecular y al descubrimiento acelerado de medicamentos mediante IA generativa.
- Twist Bioscience: Implementación sobre OCI de modelos como AlphaFold2, ParaFold y ESMFold, permitiendo predecir miles de estructuras proteicas en tercera dimensión por día.
- Deloitte Quartz Atlas AI: Solución que integra datos científicos multimodales para acortar las fases de investigación biotecnológica.
La región cloud de Bogotá: aceleración local a menos de 8 milisegundos
Para que las organizaciones colombianas puedan implementar modelos que razonan sobre grandes volúmenes de datos sin enviar la información a servidores remotos en otros continentes, la disponibilidad de infraestructura local resulta determinante.
La Región Cloud de Oracle en Bogotá —que forma parte de una red global de más de 200 regiones públicas y 11 en América Latina— alberga actualmente a más de 1.000 clientes empresariales y entidades del sector público. Esta sede local cuenta con disponibilidad de supercómputo mediante GPUs NVIDIA H200, lo que permitió reducir los tiempos de respuesta de más de 85 milisegundos a menos de 8 milisegundos.
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Un procesamiento que responde en menos de 8 milisegundos viaja más rápido de lo que un ojo humano tarda en pestañear. Para los laboratorios e industrias del país, esto significa pasar de esperar semanas por la simulación de un proceso a obtener el análisis completo en la misma tarde.
Un cambio de enfoque: los problemas que decidimos resolver
El ecosistema presentado en ANDICOM 2026 apunta a que la adopción de inteligencia artificial en América Latina supere la fase de pruebas superficiales. Al integrar capacidades de cómputo avanzado dentro del territorio nacional, las startups, universidades y corporaciones locales cuentan con la herramienta necesaria para desarrollar proyectos de análisis genómico, gestión energética y automatización industrial sin depender de infraestructuras externas.
¿Sabías que?
El concepto de usar computadores para simular la realidad y predecir el comportamiento del mundo físico no nació con las tarjetas gráficas modernas, sino en 1946 con la supercomputadora ENIAC y el proyecto del matemático Stanislaw Ulam. Mientras se recuperaba de una enfermedad jugando al solitario, Ulam se dio cuenta de que era mucho más fácil calcular las probabilidades de ganar una partida jugando cientos de manos rápidamente y contando los resultados, que intentar resolver las complejas ecuaciones matemáticas teóricas detrás del juego.
Junto a John von Neumann, Ulam aplicó esa idea a la ENIAC para simular el comportamiento de partículas nucleares mediante números aleatorios, creando el famoso Método de Montecarlo. Lo que en 1946 requería una habitación entera llena de válvulas de vacío que consumían la electricidad de un barrio entero para simular un puñado de partículas, hoy lo ejecutan los chips de NVIDIA y Oracle en milisegundos para simular millones de moléculas farmacológicas simultáneamente.
