IA contra IA: Huawei cree que la próxima pelea por la ciberseguridad ocurrirá a velocidad de máquina.
La ciberseguridad siempre ha sido una carrera: alguien encuentra una nueva forma de atacar y, al otro lado, alguien intenta detectarla y cerrarle el paso. La inteligencia artificial está acelerando a ambos corredores, y Huawei aprovechó ANDICOM 2026 para explicar cómo cree que las empresas deberían responder a ese escenario.
La compañía llevó a Cartagena una propuesta que resume como “IA contra IA”: utilizar inteligencia artificial para identificar comportamientos anómalos, automatizar determinadas tareas de protección y reducir el tiempo necesario para reaccionar frente a amenazas que también pueden aprovechar IA. La discusión encajó especialmente bien en una edición de ANDICOM dedicada a conectar inteligencia artificial, ciberseguridad, infraestructura y decisiones empresariales.
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Pero el concepto necesita una aclaración desde el comienzo. No se trata de dos inteligencias artificiales peleando de manera autónoma dentro de una red. La propuesta apunta a algo más práctico: si un atacante puede automatizar parte de su trabajo, el defensor necesita herramientas capaces de analizar y reaccionar con una velocidad comparable.
Qué significa realmente “IA contra IA” en ciberseguridad
La inteligencia artificial ya puede utilizarse para hacer más eficientes algunas etapas de un ataque. Microsoft, por ejemplo, advierte que actores maliciosos están empleando IA para escalar campañas de phishing y automatizar partes de las intrusiones, aunque buena parte de los ataques continúa aprovechando vulnerabilidades conocidas, servicios expuestos y otros métodos tradicionales.
La respuesta planteada por Huawei consiste en aplicar IA al otro lado de la ecuación. Un sistema defensivo puede analizar grandes cantidades de actividad, buscar desviaciones frente al comportamiento habitual, correlacionar señales y ayudar a priorizar aquello que merece atención inmediata.
Eso no convierte la red en un guardia de seguridad que pueda encargarse de todo mientras el equipo de TI se va a tomar café. La automatización sirve para aumentar la velocidad y reducir trabajo repetitivo; las decisiones, configuraciones y respuestas críticas todavía necesitan supervisión humana.
Huawei ya venía desarrollando públicamente esta idea antes de ANDICOM. En agosto presentó en Medellín una actualización para Latinoamérica de Xinghe AI Network Security y publicó un documento técnico dedicado a los llamados AI Firewalls o AIFW, con los que busca llevar capacidades basadas en inteligencia artificial directamente a la infraestructura de seguridad.
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La seguridad ya no comienza únicamente en el firewall
Parte del argumento de Huawei consiste en ampliar la pregunta sobre qué debe proteger una empresa. Ya no hablamos únicamente de computadores y servidores: redes, aplicaciones, dispositivos conectados, datos y los propios sistemas de inteligencia artificial forman parte de la superficie digital de una organización.
Y aquí aparece una paradoja interesante. La IA puede utilizarse para detectar ataques y también para potenciarlos, pero además puede convertirse ella misma en objetivo.
El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos, NIST, mantiene una taxonomía específica para ataques contra sistemas de aprendizaje automático. Allí aparecen técnicas como evasión, envenenamiento de datos y ataques contra la privacidad, además de escenarios de abuso relacionados con IA generativa.
Eso obliga a pensar la seguridad desde la construcción de la infraestructura y no como una capa que simplemente se añade al final. Si una organización empieza a depender de modelos, agentes o aplicaciones de IA para procesos importantes, proteger esos componentes pasa a ser tan relevante como proteger la red por la que circula su información.
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Más inteligencia artificial también significa exigirle más a la red
El otro lado de la conversación de Huawei en ANDICOM tiene menos que ver con ataques y más con algo básico: toda esa inteligencia artificial necesita una infraestructura capaz de soportarla.
Servicios en la nube, videollamadas, dispositivos conectados y aplicaciones cada vez más intensivas en datos aumentan la presión sobre las redes empresariales. Por eso la compañía integra en su propuesta tecnologías como Wi-Fi 6 y Wi-Fi 7, además de herramientas para automatizar parte de la administración.
Wi-Fi 7, por ejemplo, incorpora canales de hasta 320 MHz y una función denominada Multi-Link Operation, que permite utilizar diferentes bandas y enlaces compatibles para aumentar capacidad y mejorar el aprovechamiento de la conexión. No es una tecnología de ciberseguridad por sí misma, pero sí forma parte de la infraestructura sobre la que corren esos servicios.
La automatización busca atacar otro problema: a medida que una empresa suma dispositivos, aplicaciones y sedes, administrar manualmente cada elemento se vuelve cada vez menos práctico. Detectar fallas, identificar comportamientos extraños y recomendar ajustes automáticamente puede evitar que la complejidad operativa crezca al mismo ritmo que la red.
Huawei eKit busca llevar esta lógica a las pymes
El reto cambia cuando hablamos de pequeñas y medianas empresas. Una gran organización puede tener especialistas dedicados exclusivamente a redes, almacenamiento o seguridad; una pyme posiblemente tenga a unas pocas personas intentando encargarse de todo al mismo tiempo.
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Para ese mercado Huawei mostró eKit, un portafolio pensado para simplificar la adquisición, despliegue y administración de infraestructura tecnológica. Incluye soluciones de conectividad, Wi-Fi, seguridad y almacenamiento, además de herramientas de gestión orientadas a escenarios como oficinas, comercios y otras pequeñas organizaciones.
Huawei define eKit como una línea específicamente enfocada en las necesidades de digitalización de las pymes. Su propuesta actual combina redes, administración remota y soluciones integradas para evitar que implementar infraestructura empresarial exija necesariamente construir un enorme departamento técnico desde cero.
Algunas de sus configuraciones para oficinas incluyen además firewalls, almacenamiento y funciones de diagnóstico automatizado. La propia compañía promociona capacidades para identificar problemas y aplicar correcciones sobre determinados incidentes comunes.
Eso no significa que una pyme pueda instalar un equipo y olvidarse para siempre de la seguridad. Mientras más críticos sean sus datos y procesos, mayor será la necesidad de políticas, actualizaciones, copias de respaldo y conocimiento especializado. La tecnología puede simplificar la operación; no elimina la responsabilidad de administrarla correctamente.
La propuesta que Huawei llevó a ANDICOM termina entonces siendo más amplia que poner inteligencia artificial dentro de un firewall. “IA contra IA” describe una carrera en la que cambian las herramientas de ataque y defensa, pero también obliga a revisar las redes que sostienen esa batalla y quién será capaz de administrarlas.
¿Sabías que?
Los propios sistemas de inteligencia artificial pueden ser manipulados mediante ataques diseñados específicamente para ellos. NIST identifica, entre otros, el envenenamiento de datos, donde un atacante intenta alterar información utilizada por un sistema, y la evasión, que busca crear entradas capaces de provocar respuestas incorrectas o comportamientos no deseados.
Eso convierte la relación entre IA y ciberseguridad en algo bastante más complejo que una batalla entre atacantes y defensores. La inteligencia artificial puede servir para atacar, puede ayudar a proteger y también puede convertirse en aquello que necesita protección. Es probablemente la mejor explicación de por qué esa carrera apenas está comenzando.
