Walter Campos, General Manager de Yuno, revela cómo la IA y los agentes autónomos redefinen los pagos.
La historia del dinero es la historia de la eliminación de la fricción. Pasamos del papel a las tarjetas, de las tarjetas al chip, y de ahí al pago sin contacto a través del teléfono. Sin embargo, en el 2026 nos encontramos ante la frontera de un cambio mucho más profundo: el paso de los pagos manuales a los flujos autónomos controlados por algoritmos. La tecnología ya no solo almacena o transfiere el dinero; ahora toma decisiones estratégicas en tiempo real.
Para comprender este nuevo ecosistema, conversamos con Walter Campos, General Manager de Yuno para Latinoamérica. Desde la perspectiva de esta plataforma global de infraestructura de pagos surgida en Colombia, la adopción de la denominada “infraestructura agéntica” está transformando las transacciones de una labor puramente operativa a un componente altamente estratégico para las empresas y transparente para las personas.
La evolución natural: El agente de IA como ejecutor del consumo diario
La integración de la Inteligencia Artificial en el día a día no ocurrió de la noche a la mañana. De forma sutil, ya habitaba en las notificaciones matutinas o los recordatorios de agenda. La gran inflexión actual radica en la capacidad de delegar la acción de compra en entidades digitales que operan en representación del usuario.
“Estamos alineando ese protocolo mundialmente. Una vez que esto esté alineado, va a ser natural salir de tu casa por la mañana y dejar tu agente con la misión de hacer una compra de un tiquete de un vuelo”.
Bajo este modelo, los procesos se simplifican hasta el punto de eliminar las interfaces tradicionales. El usuario no necesitará navegar por múltiples portales para comparar precios, verificar disponibilidades y procesar el pago de sus vacaciones. Los agentes de IA se encargan de resolver la consulta y concluir la transacción financiera sin interrumpir las actividades cotidianas del comprador.
Prevención del fraude a la inversa: Proteger el comportamiento de las máquinas
Cada salto en los canales de comercialización trae consigo una evolución correlativa en los riesgos de seguridad. Así como el nacimiento de las primeras tiendas en línea forzó el desarrollo de herramientas de prevención basadas en biometría, la era de los pagos autónomos exige una reestructuración de la ciberseguridad.
El principal desafío actual ya no es únicamente validar la identidad del ser humano detrás de una pantalla, sino autenticar la legitimidad del agente automatizado que realiza la operación en su nombre.
- Autenticación de agentes: Protocolos diseñados para verificar que la entidad digital es legítima y autorizada.
- Monitoreo de intenciones: Filtros para asegurar que la tecnología no sea empleada para suplantar o generar perjuicios al usuario.
- Gobernanza del comportamiento: Reglas que impiden que un agente ejecute transacciones fuera de los límites financieros establecidos por el titular.
Latinoamérica en la vanguardia: Un ecosistema maduro que lidera la innovación
Contario a la creencia tradicional de que los mercados emergentes adoptan la tecnología a un ritmo más lento, Latinoamérica se posiciona en 2026 como uno de los centros de desarrollo más dinámicos del mundo. El libre acceso a modelos avanzados en la red ha equilibrado la balanza competitiva global.
“Veo a Latinoamérica como una de esas regiones que está trayendo más novedad al mundo… no tenemos menos desarrollo, hoy cualquier lugar del mundo puede crear un nuevo negocio”.
Casos como la expansión de superapps en Colombia o la implementación de sistemas de pago inmediato como Pix en Brasil demuestran que la región cuenta con una infraestructura receptiva y flexible. Para Campos, la fragmentación y el dinamismo propios del mercado latinoamericano convierten a la inteligencia en tiempo real en una necesidad operativa crítica para cualquier empresa que busque escalar sin fricciones.
Payments Concierge: La transición hacia la infraestructura agéntica
En el ámbito corporativo, la optimización de los flujos de pago solía ser un proceso reactivo. Los equipos de TI detectaban la caída de un emisor de tarjetas o una regla de enrutamiento ineficiente solo después de que el impacto en los ingresos se había materializado. La respuesta de Yuno ante esto es la integración de Payments Concierge, un agente autónomo que opera de forma continua dentro de la plataforma.
Este sistema transforma la recopilación manual de datos y la generación de reportes en un proceso inmediato activado por instrucciones directas mediante canales de mensajería corporativa. Su labor no se limita a emitir alertas, sino que abarca la acción directa sobre la infraestructura de la empresa.
Capacidades clave de la optimización autónoma de pagos
- Detección de anomalías en tiempo real: Identificación de caídas sutiles en las tasas de aprobación y rechazos silenciosos por parte de los emisores bancarios.
- Enrutamiento dinámico: Modificación automática de las reglas de cobro y priorización de los métodos de pago con mayor probabilidad de éxito en el checkout.
- Transparencia de costos de intercambio: Análisis detallado de comisiones por transacción para optimizar la eficiencia financiera sin comprometer el desempeño de la operación.
La introducción de la inteligencia artificial autónoma en la base de la tecnología de pagos redefine la relación de las empresas y los usuarios con el dinero. Al automatizar la complejidad de la infraestructura detrás de cada transacción, el sistema financiero avanza hacia un escenario donde la seguridad, el costo y la conversión se gestionan de forma invisible, permitiendo que las organizaciones se enfoquen en el crecimiento y las personas en su tiempo libre.
