Descubre cómo el supercómputo basado en AMD a través del clúster Yuca está transformando la investigación científica y la IA en la Universidad de Sonora.
La Universidad de Sonora acaba de dar un golpe sobre la mesa en el ecosistema científico mexicano al activar una bestia computacional diseñada para triturar datos sin piedad. El supercómputo basado en AMD es el motor detrás de este avance, materializado en su nuevo orgullo académico: el clúster de alto rendimiento bautizado como Yuca.
El supercómputo basado en AMD en la Universidad de Sonora se ejecuta a través del clúster Yuca, una infraestructura de alto rendimiento potencia por procesadores AMD EPYC y aceleradores AMD Instinct que alcanza una capacidad teórica de 2.3 petaflops, logrando reducir procesos de investigación científica complejos de un año a solo cuatro horas.
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Supercómputo basado en AMD: el músculo de silicio que comprime décadas en suspiros
Para entender qué tan absurda es la potencia de este sistema gestionado por el Área de Cómputo de Alto Rendimiento (ACARUS), imaginen que un científico con un computador de escritorio común intenta renderizar una simulación matemática compleja; tardaría un año entero en terminar. El clúster Yuca hace exactamente ese mismo trabajo en cuatro horas gracias a sus 1,536 núcleos de CPU. Básicamente, es el equivalente informático a pasar de construir una pirámide con un solo obrero a meter un ejército de constructores hiperespecializados trabajando en paralelo.
Esta velocidad no es solo para presumir en los ránkings de hardware. En sus primeros nueve meses de operación, el sistema devoró 1,435,793 horas de procesamiento. Un solo proyecto del Departamento de Física consumió el equivalente a 38 años de cómputo tradicional. Con este titán, los investigadores rompen el cuello de botella del tiempo, permitiendo analizar desde minería e ingeniería industrial hasta la física de altas energías en cuestión de días.
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La arquitectura física que Dell y AMD montaron en el campus es pura ingeniería de vanguardia:
| Cantidad de Servidores | Modelo de Servidor Dell PowerEdge | Modelo de Procesador / Acelerador AMD | Función Principal en el Clúster |
| 30 | Serie R (Doble Socket) | AMD EPYC 9354 (4.ª Generación) | Cargas de trabajo científicas puras |
| 4 | Serie R (Doble Socket) | AMD EPYC 9124 | Nodos maestros y control de acceso |
| 6 | Serie XE (Doble Socket) | AMD EPYC 9224 + 2x AMD Instinct MI210 | Aceleración de Inteligencia Artificial |
Fierros de nivel industrial para científicos exigentes.
¿Qué es el clúster Yuca de la Universidad de Sonora?
El clúster Yuca es un supercomputador de alto rendimiento que centraliza la capacidad de procesamiento de la institución para resolver proyectos científicos complejos a gran escala.
La plataforma da soporte a una comunidad activa de 536 usuarios, incluyendo a 200 investigadores de tiempo completo. Su versatilidad le permite saltar de las ciencias químico-biológicas al entrenamiento de redes neuronales sin despeinarse. Uno de sus despliegues más importantes fuera de Sonora es el proyecto LLM-MX, desarrollado junto al Instituto Politécnico Nacional (IPN), donde entrenan un modelo de lenguaje de Inteligencia Artificial enfocado nativamente en español y lenguas indígenas de México.
¿Cuántos petaflops de potencia tiene el supercomputador Yuca?
El supercomputador Yuca tiene una capacidad teórica máxima de 2.3 petaflops y un rendimiento total validado en pruebas estándar de 1.5 petaflops.
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Para poner esa cifra en perspectiva de la cultura pop, un petaflop equivale a mil billones de operaciones matemáticas por segundo. Si quisiéramos replicar lo que Yuca procesa en un parpadeo usando la mente humana, toda la población de la Tierra tendría que pasar las 24 horas del día haciendo cálculos con una calculadora de mano durante miles de años sin detenerse. Es el tipo de poder bruto que se necesita para predecir la trayectoria exacta de huracanes, simular tsunamis o modelar alertas sísmicas tempranas antes de que ocurra una catástrofe.
Eficiencia energética: domando el consumo del titán
Uno de los dolores de cabeza recurrentes al armar un monstruo de estas proporciones es la factura de la luz. Los centros de datos modernos suelen consumir tanta energía como un barrio pequeño, pero la combinación de arquitectura Zen de los procesadores AMD EPYC y los aceleradores gráficos demostró una tasa de eficiencia sobresaliente.
La calidad de la experiencia que tuvimos utilizando procesadores AMD nos dio la confianza para adquirir las GPUs de AMD. Ha sido una excelente decisión elegir la tecnología de AMD tanto para CPU como para GPU en este superclúster”.
El ecosistema completo de la universidad (que incluye los servidores de almacenamiento, los switches de red de alta velocidad y los sistemas críticos de aire acondicionado para que el silicio no se derrita) consume apenas 696 kW en un ciclo continuo de 24 horas. Lograr mantener esa estabilidad con aplicaciones específicas corriendo a 2 petaflops de rendimiento real convierte a la institución en un espejo donde la academia latinoamericana se quiere mirar.
¿Sabías que?
El término Linpack FP64, que la Universidad de Sonora utilizó para validar el músculo de Yuca, se inventó originalmente en la década de los 70 no para medir supercomputadores, sino para resolver sistemas de ecuaciones lineales en el ámbito de la geometría tridimensional.
Hoy en día, esta prueba es el estándar absoluto para armar la lista TOP500 de las computadoras más rápidas del planeta. FP64 significa “Flotante de 64 bits”, un nivel de precisión matemática tan ridículamente exacto que se utiliza para calcular la trayectoria de sondas espaciales o simular interacciones a nivel atómico donde un desfase de un solo decimal arruinaría toda la investigación. Si tu hardware no aguanta Linpack FP64 sin crasear, simplemente no juegas en la liga del supercómputo.
