La IA baja de la nube al escritorio: las novedades que presentó NVIDIA.
Hasta ahora, cuando queremos que una inteligencia artificial nos ayude a escribir, programar o crear imágenes, lo habitual es recurrir a un servicio que procesa nuestras solicitudes en servidores remotos. NVIDIA tiene otros planes: quiere que buena parte de ese trabajo ocurra directamente en nuestro computador, sin necesidad de enviar constantemente la información a la nube. Una propuesta que podría cambiar nuestra relación con los asistentes digitales, aunque también exige máquinas con suficiente músculo tecnológico.
Durante GTC Berlín 2026, NVIDIA presentó nuevas herramientas para RTX Spark, una plataforma que permite ejecutar agentes de inteligencia artificial en equipos con Windows. Los anuncios incluyen Underdog, un asistente que funciona localmente; Recursive Flint, un modelo especializado en programación; y nuevas tecnologías para generar imágenes, desarrollar aplicaciones y acelerar las respuestas de la IA. La idea es que el PC no solo espere nuestras instrucciones, sino que también pueda encargarse de realizar determinadas tareas.
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RTX Spark quiere convertir tu computador en un asistente de IA
Para entender las novedades, primero hay que conocer RTX Spark. Esta plataforma, lanzada el 16 de octubre, combina procesadores NVIDIA Grace y gráficos Blackwell RTX en computadores que pueden ofrecer hasta 128 GB de memoria unificada y 1 petaflop de capacidad de procesamiento de IA. Esa memoria compartida permite trabajar con modelos que requieren muchos recursos, además de ejecutar aplicaciones creativas y videojuegos.
Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, explicó durante el lanzamiento que RTX Spark «reúne la potencia de la IA de NVIDIA, los gráficos RTX y CUDA con Windows en un mismo PC» (traducción del inglés). La apuesta de la compañía consiste en llevar las capacidades de inteligencia artificial a dispositivos que también puedan utilizarse para trabajar, crear contenido y jugar.
Una de las principales novedades anunciadas en Berlín es Underdog Desktop Agent, una aplicación diseñada para ejecutar agentes de IA directamente en el computador. A diferencia de un chatbot convencional, que normalmente responde a nuestras preguntas, un agente puede utilizar herramientas y realizar acciones para completar determinadas tareas, siempre dentro de las capacidades y permisos que tenga disponibles.
Underdog utiliza Husky, su propio motor de inferencia, para ejecutar modelos de inteligencia artificial en el dispositivo. Según NVIDIA, esto permite procesar información sin que los datos utilizados por esos modelos tengan que abandonar el PC. La aplicación ya se encuentra disponible para descarga y es compatible con RTX Spark.
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Para el usuario, la ventaja potencial está en disponer de asistentes más independientes de los servicios externos y con mayor control sobre la información. Sin embargo, utilizar IA local no significa que cualquier agente sea automáticamente seguro: los permisos, las conexiones externas y las acciones que puede ejecutar siguen siendo aspectos que conviene revisar.
Programar y generar imágenes sin depender siempre de internet
Los desarrolladores también recibieron novedades. Una de ellas es Recursive Flint, un modelo de inteligencia artificial creado por Recursive Superintelligence para ayudar con tareas de programación. Su arquitectura utiliza 40.000 millones de parámetros, aunque solo activa 2.500 millones durante cada paso de generación.
¿Eso qué significa? Flint utiliza una tecnología denominada mezcla de expertos, que permite activar únicamente las partes del modelo necesarias para procesar una solicitud. Es parecido a contar con un equipo de especialistas donde no todos tienen que intervenir cada vez que aparece un problema. Así se busca reducir el trabajo computacional sin renunciar a las capacidades del conjunto.
Recursive utilizó su sistema Eureka Machine para desarrollar optimizaciones que, según NVIDIA, aumentaron un 55 % la velocidad de generación de Flint en RTX Spark, sin modificar los pesos del modelo. Sus creadores también destacan que puede ejecutarse localmente, lo que permite trabajar con código sin enviarlo necesariamente a servidores externos.
El modelo cuenta con pesos abiertos bajo licencia Apache 2.0 y puede utilizarse en equipos RTX Spark, DGX Spark y determinadas GPU GeForce RTX y RTX PRO compatibles. No obstante, sus requisitos dependerán de la configuración y los recursos disponibles.
La creatividad también tiene novedades. NVIDIA anunció optimizaciones para FLUX.3 Klein, un modelo desarrollado por Black Forest Labs que permite generar y editar imágenes mediante inteligencia artificial. Las versiones optimizadas pueden funcionar en tarjetas GeForce RTX con apenas 8 GB de memoria de video. En una RTX 5090, la compañía afirma que es posible producir una imagen de un megapíxel en aproximadamente cuatro segundos.
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Esto abre posibilidades para creadores de contenido, diseñadores y usuarios que desean experimentar con herramientas visuales sin pagar necesariamente por cada imagen generada en un servicio externo. Eso sí, los cuatro segundos corresponden a la configuración anunciada y no representan el rendimiento de todas las tarjetas gráficas.
Otra incorporación es Nemotron Bolt E4B, un modelo que puede funcionar con tan solo 4 GB de memoria y está orientado a conversaciones naturales y tareas realizadas por agentes. Entre sus posibles aplicaciones están los asistentes de voz que responden localmente y los personajes de videojuegos capaces de interactuar mediante IA. NVIDIA también anunció compatibilidad con nuevos modelos de las familias DeepSeek, Qwen, GLM y MiniMax.
¿Necesitas comprar un nuevo computador para aprovechar estas novedades?
La buena noticia es que no todas las herramientas anunciadas requieren un equipo RTX Spark. Algunos modelos, como Recursive Flint y FLUX.3 Klein, también pueden ejecutarse en tarjetas GeForce RTX compatibles, aunque tener una GPU NVIDIA no garantiza que puedas utilizar cualquier modelo. La memoria disponible, la arquitectura del hardware y las versiones del software determinan qué es posible ejecutar.
Las primeras laptops RTX Spark llegaron con fabricantes como ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI. NVIDIA anunció precios internacionales desde 2.599 dólares, sujetos a variaciones por región y configuración. Esto deja claro que, por ahora, la plataforma apunta especialmente a profesionales creativos, desarrolladores y entusiastas que necesitan capacidades avanzadas de procesamiento.
En GTC Berlín también hubo anuncios para equipos más especializados. DGX Spark, orientado a desarrolladores que trabajan con Linux, recibió una versión de 64 GB y nuevas posibilidades para conectar hasta ocho unidades, lo que permite distribuir cargas de trabajo entre varios equipos. Por su parte, DGX Station incorpora herramientas de administración para empresas y prepara una versión con Windows prevista para diciembre de 2026.
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NVIDIA también presentó mejoras para llama.cpp y vLLM, dos motores utilizados para ejecutar modelos de lenguaje. Sus optimizaciones buscan acelerar el procesamiento de solicitudes y las tareas realizadas por agentes, con mejoras de rendimiento que varían según el modelo y el hardware utilizado.
Para quienes utilizan inteligencia artificial en su vida cotidiana, el impacto de estos anuncios puede resumirse en tres posibilidades: mayor control sobre los datos, menos dependencia de servicios externos y herramientas capaces de trabajar directamente con los recursos del computador. La contrapartida es que ejecutar modelos avanzados exige memoria, capacidad de procesamiento y, en algunos casos, una inversión considerable.
La nube no va a desaparecer, ni NVIDIA pretende que todas las tareas de IA se resuelvan necesariamente en una laptop. Lo que está cambiando es la posibilidad de elegir dónde ocurre el procesamiento. Y para quienes prefieren que sus archivos, proyectos y experimentos permanezcan bajo su propio control, esa alternativa puede resultar tan interesante como tener un asistente capaz de escribir código o crear imágenes.
¿Sabías que?
Durante la presentación de GTC Berlín, Jensen Huang mostró una aplicación de la inteligencia artificial local que va más allá de conversar con asistentes digitales: utilizar agentes ejecutados en RTX Spark para entrenar a Microduck, un pequeño robot de Hugging Face. La demostración combinó tecnologías como NVIDIA Isaac Lab, Hermes Agent y Nemotron 3.5 Bolt 74B para mostrar cómo los modelos de IA pueden participar en procesos de entrenamiento robótico.
La demostración conecta dos mundos que cada vez tienen más puntos en común: la inteligencia artificial que procesa información y la robótica que interactúa con el entorno físico. Es una muestra de cómo las capacidades desarrolladas para ejecutar modelos en computadores personales también pueden contribuir a investigar y entrenar máquinas capaces de actuar fuera de una pantalla.
